人工智能将成为可再生能源增长的关键
关键词：人工智能；可再生能源；太阳能；风能；自动化运营
(资料图)
世界石油工业讯 （通讯员 王环 ）据Oil Price网站2023年1月9日报道，石油和天然气领域的数字化已广泛应用，几乎所有能源巨头都采用了人工智能、机器学习和其他创新技术来改善他们的运营。人工智能也被用于风能、太阳能和其他绿色能源项目，通过加强自动化建设来提升生产效率。随着能源公司加大数字化运营，人工智能在未来能源转型中或将发挥主导作用。
人工智能可以支持整个能源行业活动，包括从化石燃料到可再生能源的所有能源运营。 近年来，能源行业采用人工智能技术来支持自动化决策和辅助决策。采用计算机系统自主处理信息，无需人工输入，可以更快更有效地完成决策。
人工智能在预测方面也发挥着重要作用。使用复杂算法帮助投资者对新的绿色能源项目进行风险评估，预测不同条件下不同类型的可再生能源产量，以及不同地点每天不同时间段的能源需求。人工智能技术通过提供持续的监测和评估，以帮助公司应对突如其来的挑战。举个例子，应对天气变化时，如果使用机器学习天气模型、历史数据和当地实时天气信息，可帮助公司预测风暴或热浪何时袭来，以调整其运营安排。
随着数字化普及，能源公司在日常运营中越来越多的使用人工智能技术，这将成为改变能源未来的关键。人工智能通过网格管理支持从化石燃料向更环保替代品的有效过渡。人工智能和机器学习使用数据分析来估计任何特定地区家庭的能源消耗水平，可以综合各种因素，如一年中的高峰、非高峰时间段以及天气条件，帮助能源公司不断了解未来几天可能的用电量，相应地管理电网，避免停电。根据预测及时调整生产，满足需求的同时还可以避免浪费。人工智能技术在不同能源运营领域的推广将显著提高维护水平。机器可以自动预测维护需求，在停电之前安排维修，来避免不必要的电力损失。同时，能源公司可以为维修提起准备，并能及时告知消费者。
在太阳能发电方面，人工智能可以根据日照时间和强度来帮助操作员规划站点的布局，确定建造太阳能发电场的最佳地点，以便捕捉到最多的阳光。一旦投入使用，人工智能技术可以自动化决策，控制旋转的太阳能电池板。
在风力发电方面，丹麦可再生能源巨头维斯塔斯风力系统公司(Vestas wind Systems)在风力发电场数字化方面处于领先地位，利用机器学习不断提高其适应性，并促进运营改进。现场人工智能技术主要通过试错，实时从环境中学习，提高风能产量。世界经济论坛能源和材料项目基准测试负责人Espen Mehlum表示：“人们可以使用人工智能来优化风力发电场的建设、选址和运营，重点使用人工智能来优化不同的系统，包括消费和生产。人工智能尚有未开发的巨大潜力......我们只是触及了表面，看到了第一批应用实例。”
能源行业的数字化正在顺利进行，几乎所有的石油、天然气和可再生能源巨头都在将人工智能创新技术融入到他们的运营中，以提高生产效率和生产稳定性。人工智能技术使能源公司能够预测一系列场景，提高实时应变能力，匹配最佳的生产条件，以便为消费者提供可靠的能源输出。
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编辑 余跃
审核 王祖纲
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